if (src != null) {
            if (sourceDominant || target.getExcludeDefaults() == null) {
                target.setExcludeDefaults(src);
                target.setLocation("excludeDefaults", source.getLocation("excludeDefaults"));
            }
        }
    }

    protected void mergeReporting_Plugins(
            Reporting target, Reporting source, boolean sourceDominant, Map<Object, Object> context) {

        </codeSegment>
        <codeSegment>
          <version>4.0.0/4.0.99</version>
          <code>
            <![CDATA[
    public void setExcludeDefaults(boolean excludeDefaults) {
        setExcludeDefaults(String.valueOf(excludeDefaults));
    }

    /**
     * Reset the <code>reportPluginMap</code> field to <code>null</code>
     */
    @Deprecated
    public void flushReportPluginMap() {

@app.get(
    "/exclude_unset", response_model=ModelDefaults, response_model_exclude_unset=True
)
def get_exclude_unset() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(
    "/exclude_defaults",
    response_model=ModelDefaults,
    response_model_exclude_defaults=True,
)
def get_exclude_defaults() -> ModelDefaults:
    return ModelDefaults(x=None, y="y")


@app.get(

            value,
            mode=mode,
            include=include,
            exclude=exclude,
            by_alias=by_alias,
            exclude_unset=exclude_unset,
            exclude_defaults=exclude_defaults,
            exclude_none=exclude_none,
        )

    def __hash__(self) -> int:
        # Each ModelField is unique for our purposes, to allow making a dict from

    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True) == {"foo": "foo", "bar": "bar"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_defaults=True) == {"foo": "foo"}
    assert jsonable_encoder(model, exclude_unset=True, exclude_defaults=True) == {
        "foo": "foo"
    }
    assert jsonable_encoder(model, include={"foo"}) == {"foo": "foo"}

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydantic 문서</a>에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.

///

#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터

하지만 모델의 필드가 기본값이 있어도 ID가 `bar`인 항목(items)처럼 데이터가 값을 갖는다면:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",

///

/// info | 情報

以下も使用することができます:

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

`exclude_defaults`と`exclude_none`については、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント</a>で説明されている通りです。

///

#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ

* `response_model_exclude_none=True`

як описано в <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">документації Pydantic</a> for `exclude_defaults` та `exclude_none`.

///

#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями

Але якщо Ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з item_id `bar`:

* `response_model_exclude_none=True`

как описано в <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">документации Pydantic</a> для `exclude_defaults` и `exclude_none`.

///

#### Данные со значениями для полей, имеющих значения по умолчанию { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

* `response_model_exclude_none=True`

as described in <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">the Pydantic docs</a> for `exclude_defaults` and `exclude_none`.

///

#### Data with values for fields with defaults { #data-with-values-for-fields-with-defaults }