## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

///

Vous devez importer `WSGIMiddleware` depuis `a2wsgi`.

Ensuite, enveloppez l'application WSGI (par ex. Flask) avec le middleware.

Puis, montez-la sous un chemin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Remarque

Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Prise en charge de FastAPI pour Pydantic v1 dans v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Depuis FastAPI 0.119.0, il existe également une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2, pour faciliter la migration vers v2.

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les en-têtes requis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire les en-têtes supplémentaires { #forbid-extra-headers }

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Astuce

Si vous devez appeler du code bloquant depuis une fonction async, ou une fonction async depuis une fonction bloquante, vous pouvez utiliser [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), une bibliothèque sœur de FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

C'est parce que les fichiers téléversés sont envoyés en « données de formulaire ».

///

## Importer `File` { #import-file }

Importez `File` et `UploadFile` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

Vous pouvez utiliser cela pour diffuser des données depuis un service **AI LLM**, depuis des **journaux** ou de la **télémétrie**, ou depuis d'autres types de données pouvant être structurées en éléments **JSON**.

/// tip | Astuce

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Nous continuons à importer `field` depuis les `dataclasses` standard.

2. `pydantic.dataclasses` est un remplacement drop‑in pour `dataclasses`.

3. La dataclass `Author` inclut une liste de dataclasses `Item`.

Par défaut, ces fichiers sont servis depuis un <abbr title="Content Delivery Network - Réseau de diffusion de contenu: Un service, normalement composé de plusieurs serveurs, qui fournit des fichiers statiques, comme JavaScript et CSS. Il est couramment utilisé pour servir ces fichiers depuis le serveur le plus proche du client, améliorant la performance.">CDN</abbr>.