La **Extensión de FastAPI** está disponible tanto para [VS Code](https://code.visualstudio.com/) como para [Cursor](https://www.cursor.com/). Se puede instalar directamente desde el panel de Extensiones en cada editor buscando "FastAPI" y seleccionando la extensión publicada por **FastAPI Labs**. La extensión también funciona en editores basados en navegador como [vscode.dev](https://vscode.dev) y [github.dev](https://github.dev).

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

Cuando instalas Python, se te podría preguntar si deseas actualizar la variable de entorno `PATH`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Se você não declarar um modelo de resposta, o FastAPI usará o `jsonable_encoder` explicado em [Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md) e o colocará em uma `JSONResponse`.

Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la.

/// tip | Dica

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Upload de Arquivo Opcional { #optional-file-upload }

Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:

# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo