Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de path operation* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc.).

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor predeterminado de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así:

<div class="termy">

```console

### Aplicación de nivel superior

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.

Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.

Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.

## Simple HTTP Basic Auth

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.

* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware`

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}

## Revisa

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Luego podrías usarla con otros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console

Para hacer eso, puedes crear un response como se describe en [Devolver un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}

/// tip | Consejo

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.

Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.

#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales

Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:

```Python