Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

- Model produces wrong results and/or has lesser accuracy.
- Model produces correct results, but it is slower than expected.

### 4. (optional) RNN conversion support
If converting TF RNN to TFLite fused RNN ops, please prefix [RNN] in the title.

### 5. (optional) Any other info / logs

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.core.beans;

/**
 * 文字列とオブジェクトの変換を行なうインターフェースです。
 *
 * @author higa
 */
public interface Converter {

    /**
     * 値を文字列として返します。
     *
     * @param value
     *            値
     * @return 文字列としての値
     */
    String getAsString(Object value);

    /**
     * 値をオブジェクトとして返します。
     *

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.ConfigurationConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.composite.ObjectWithFieldsConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.lookup.ConverterLookup;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.lookup.DefaultConverterLookup;

class EnhancedConverterLookup implements ConverterLookup {

import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.AbstractConfigurationConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.basic.AbstractBasicConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.composite.ObjectWithFieldsConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.lookup.ConverterLookup;

        constants = populateCache(enumClass);
      }
      return constants;
    }
  }

  /**
   * Returns a serializable converter that converts between strings and {@code enum} values of type
   * {@code enumClass} using {@link Enum#valueOf(Class, String)} and {@link Enum#name()}. The
   * converter will throw an {@code IllegalArgumentException} if the argument is not the name of any
   * enum constant in the specified enum.
   *

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalles Técnicos"

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.