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docs/pt/docs/help-fastapi.md
Existem métodos muito simples de ajudar (A maioria das ajudas podem ser feitas com um ou dois cliques). E também existem vários modos de se conseguir ajuda. ## Inscreva-se na newsletter Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações: * Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀 * Tutoriais 📝
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
!!! info "informação" <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python</a> desde a versão 3.4. !!! tip "Dica" Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina). ### Declare um *parâmetro de rota*
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
``` !!! tip "Dica" Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`. Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!} ``` Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo: * Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota. * Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**. * Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.
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docs/pt/docs/python-types.md
O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios. Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles. !!! note "Nota" Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo. ## Motivação Vamos começar com um exemplo simples: ```Python
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/history-design-future.md
Há algum tempo, <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">um usuário **FastAPI** perguntou</a>: > Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...] Aqui está um pouco dessa história. ## Alternativas
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docs/es/docs/tutorial/index.md
Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API. Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas. ## Ejecuta el código
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como: ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` e depois chamarmos: ```Python user_dict = user_in.dict() ``` agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic). E se chamarmos: ```Python print(user_dict)
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
Mesmo para itens dentro de listas: <img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png"> Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic. Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também. ## Corpos de `dict`s arbitrários
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