extensionPropertiesSummaryRenderer.renderTo(extensionDoc, summarySection);
        }

        if (!hasProperties(classDoc)) {
            Element para = document.createElement("para");
            summarySection.appendChild(para);
            para.appendChild(document.createTextNode("No properties"));
        }
    }

    @Override
    public void renderDetailsTo(ClassDoc classDoc, Element parent) {

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

# Tarefas em segundo plano

Você pode definir tarefas em segundo plano a serem executadas _ após _ retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:

## Valores singulares no corpo

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

            if (element.getTagName().equals("para") && stack.getFirst().getTagName().equals("para")) {
                pop();
                inPara = true;
            }
        }
        stack.getFirst().appendChild(node);
        if (inPara) {
            Element para = document.createElement("para");
            push(para);
        }
    }

    public void push(Element element) {

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de la operación de path* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la actual) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.

Porque as operações de rota são avaliadas em ordem, você precisa ter certeza que a rota para `/users/me` está sendo declarado antes da rota `/users/{user_id}`:

```Python hl_lines="6  11"