* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Opcional`
* ...e outros.

são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

```Python hl_lines="1 2 3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## `main.py` erstellen

    Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

## Mehr darüber lernen

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

    Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

    Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

    Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

        List<Path> classes = dispatched.get(JavaPathType.CLASSES);
        List<Path> modules = dispatched.get(JavaPathType.MODULES);
        List<Path> unresolved = dispatched.get(PathType.UNRESOLVED);
        assertEquals(3, dispatched.size());
        assertEquals(1, unresolved.size());
        assertEquals(8, classes.size()); // "plexus.pom" and "junit.jar" are excluded.

                // Java types
                new DefaultType(
                        Type.JAR, Language.JAVA_FAMILY, "jar", null, false, JavaPathType.CLASSES, JavaPathType.MODULES),
                new DefaultType(Type.JAVADOC, Language.JAVA_FAMILY, "jar", "javadoc", false, JavaPathType.CLASSES),

# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer

Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.

## `username` und `password` entgegennehmen

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

        buf.append("},");
        final Classes classes = jvmStats.getClasses();
        buf.append("\"classes\":{");
        append(buf, "loaded", () -> classes.getLoadedClassCount()).append(',');
        append(buf, "total_loaded", () -> classes.getTotalLoadedClassCount()).append(',');
        append(buf, "unloaded", () -> classes.getUnloadedClassCount());
        buf.append("},");