Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.

Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.integrationtests.tasks

import gradlebuild.cleanup.services.CachesCleaner
import gradlebuild.integrationtests.model.GradleDistribution
import org.gradle.api.Named
import org.gradle.api.Project
import org.gradle.api.file.Directory
import org.gradle.api.file.DirectoryProperty
import org.gradle.api.file.FileCollection

import org.apache.maven.artifact.Artifact;
import org.apache.maven.execution.MavenExecutionRequest;
import org.apache.maven.execution.MavenExecutionResult;
import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.codehaus.plexus.PlexusContainer;
import org.codehaus.plexus.component.repository.ComponentDescriptor;
import org.junit.jupiter.api.Test;

 * under the License.
 */
package org.apache.maven.exception;

import java.io.IOException;
import java.net.ConnectException;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException;
import org.apache.maven.plugin.PluginContainerException;
import org.apache.maven.plugin.PluginExecutionException;

                            <goal>java</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <mainClass>model.FunctionalTestBucketGeneratorKt</mainClass>
                    <classpathScope>test</classpathScope>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>

 *
 * <h2>Default values</h2>
 * The properties in this interface are defined in the {@code <Source>} element of the
 * {@linkplain org.apache.maven.api.model.Model Maven project descriptor}.
 * For each property, the default value is either empty or documented in the project descriptor.
 */
public interface SourceRoot {
    /**

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package gradlebuild.modules.extension

import gradlebuild.modules.model.License


abstract class ExternalModulesExtension(bundleGroovyMajor: Int) {

    val groovyVersion = when (bundleGroovyMajor) {
        4 -> "4.0.29"

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

    public Collection<ToolchainModel> getToolchains() {
        return getMavenSession().getRequest().getToolchains().values().stream()
                .flatMap(Collection::stream)
                .map(org.apache.maven.toolchain.model.ToolchainModel::getDelegate)
                .toList();
    }

    @Nonnull
    @Override
    public Map<String, String> getUserProperties() {