## Pydantic

すべてのデータバリデーションは <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。

`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。

これらのいくつかについては、チュートリアルの次の章で説明します。

## 順序の問題

*path operations* を作成する際、固定パスをもつ状況があり得ます。

`/users/me` から、現在のユーザに関するデータを取得するとします。

query.boost.fuzzy.content.fuzziness=AUTO
query.boost.fuzzy.content.expansions=10
query.boost.fuzzy.content.prefix_length=0
query.boost.fuzzy.content.transpositions=true

query.default.query_type=bool
query.dismax.tie_breaker=0.1
query.bool.minimum_should_match=

query.prefix.expansions=50
query.prefix.slop=0
query.fuzzy.prefix_length=0
query.fuzzy.expansions=50
query.fuzzy.transpositions=true

# facet

	if err != nil {
		return err
	}

	for _, target := range targetList {
		defer target.Close()
	}

	tgts, ok := ctx.Value(config.ContextKeyForTargetFromConfig).(map[string]bool)
	if !ok {
		tgts = make(map[string]bool)
	}
	for _, target := range targetList {
		if tgts[target.ID().ID] {
			// When target set should be online
			yes, err := target.IsActive()
			if err == nil && !yes {

<p>
Double-checked locking is an attempt to avoid the overhead of synchronization.
For example, the <code>twoprint</code> program might be
incorrectly written as:
</p>

<pre>
var a string
var done bool

func setup() {
	a = "hello, world"
	done = true
}

func doprint() {
	if !done {
		once.Do(setup)
	}
	print(a)
}

func twoprint() {
	go doprint()
	go doprint()
}

    error_msg: (String) String with one and only one '%s'. Formatted with each
      invalid response upon check_success(input) failure.
    suppress_default_error: (Bool) Suppress the above error message in favor of
      one from the check_success function.
    resolve_symlinks: (Bool) Translate symbolic links into the real filepath.
    n_ask_attempts: (Integer) Number of times to query for valid input before
      raising an error and quitting.

	return nil
}

func TestReadExtended(t *testing.T) {
	cases := []struct {
		file            string
		recordDelimiter string
		fieldDelimiter  string
		header          bool
		wantColumns     []string
		wantTenFields   string
		totalFields     int
	}{
		{
			file:            "nyc-taxi-data-100k.csv",
			recordDelimiter: "\n",
			fieldDelimiter:  ",",

    }

    public void bool(BoolCall<FileConfigCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<FileConfigCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        FileConfigCQ mustQuery = new FileConfigCQ();
        FileConfigCQ shouldQuery = new FileConfigCQ();
        FileConfigCQ mustNotQuery = new FileConfigCQ();

//	    modify the user-agent.
//
//	Authorization:
//
//	    Is skipped for obvious reasons
var ignoredHeaders = map[string]bool{
	"Authorization": true,
	"User-Agent":    true,
}

// Headers to ignore in streaming v4
var ignoredStreamingHeaders = map[string]bool{
	"Authorization": true,
	"Content-Type":  true,
	"Content-Md5":   true,
	"User-Agent":    true,
}

	"istio.io/istio/pkg/kube/controllers"
	"istio.io/istio/pkg/url"
	"istio.io/istio/pkg/util/sets"
)

func Cmd(ctx cli.Context) *cobra.Command {
	var opts clioptions.ControlPlaneOptions
	var skipControlPlane bool
	outputThreshold := formatting.MessageThreshold{Level: diag.Warning}
	var msgOutputFormat string
	var fromCompatibilityVersion string
	// cmd represents the upgradeCheck command
	cmd := &cobra.Command{
		Use:   "precheck",

FastAPI позволяет использовать **аннотации типов** таким же способом, как и для ввода данных в  **параметры** функции, вы можете использовать модели Pydantic, списки, словари, скалярные типы (такие, как int, bool и т.д.).

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="16  21"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18  23"