Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

		}
	}

	return nil
}

func (r *Config) updateUserinfoClaims(ctx context.Context, arn arn.ARN, accessToken string, claims map[string]any) error {
	pCfg, ok := r.arnProviderCfgsMap[arn]
	// If claim user info is enabled, get claims from userInfo
	// and overwrite them with the claims from JWT.
	if ok && pCfg.ClaimUserinfo {
		if accessToken == "" {
			return errors.New("access_token is mandatory if user_info claim is enabled")

さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して（もしそうであれば）全てのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。

また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。

Pydanticの公式ドキュメントから引用:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}


/// info | 情報

Pydanticについてより学びたい方は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">ドキュメントを参照してください</a>.

///

**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。

Jeder Request mit einem `Origin`-Header. In diesem Fall wird die Middleware den Request wie gewohnt durchlassen, aber entsprechende CORS-Header in die Response aufnehmen.

## Weitere Informationen { #more-info }

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.

Esos detalles son específicos de la implementación.

            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | 情報

`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。

///

## 深くネストされたモデル

深くネストされた任意のモデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ

		// we are only interested in b.ObjectLockConfigXML or objectLockConfig value
	}

	for _, legacyFile := range legacyConfigs {
		configFile := path.Join(bucketMetaPrefix, b.Name, legacyFile)

		configData, info, err := readConfigWithMetadata(ctx, objectAPI, configFile, ObjectOptions{})
		if err != nil {
			if _, ok := err.(ObjectExistsAsDirectory); ok {
				// in FS mode it possible that we have actual

import mkdocs.utils
import typer
import yaml
from jinja2 import Template
from ruff.__main__ import find_ruff_bin
from slugify import slugify as py_slugify

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

SUPPORTED_LANGS = {
    "en",
    "de",
    "es",
    "pt",
    "ru",
}


app = typer.Typer()

mkdocs_name = "mkdocs.yml"

missing_translation_snippet = """

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

///

The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.

/// info

`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

It will: