Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.

En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}


## Recapitulación

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.

Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

# Modelos de Parámetros de Header

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

## Dependencias para un grupo de *path operations*

Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.

## Dependencias Globales

## HTTPX

Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.

grep '%patch' "${SPEC}" |while read cmd ; do
  N=$(echo "${cmd}" |sed 's,%patch\([0-9]\+\).*,\1,')
  file=$(grep "Patch$N:" "${SPEC}" |sed 's,.*: ,,')
  parg=$(echo "${cmd}" |sed 's,.*\(-p[0-9]\).*,\1,')
  if [[ ! "${file}" =~ doxygen && "${cmd}" != \#* ]]; then
    echo "patch ${parg} -s < ${file}"
    patch ${parg} -s < "${file}"
  fi