import org.opensearch.action.support.WriteRequest.RefreshPolicy;
import org.opensearch.action.support.clustermanager.AcknowledgedResponse;
import org.opensearch.cluster.metadata.MappingMetadata;
import org.opensearch.common.unit.TimeValue;
import org.opensearch.common.xcontent.XContentType;
import org.opensearch.core.rest.RestStatus;
import org.opensearch.core.xcontent.XContentBuilder;
import org.opensearch.index.IndexNotFoundException;

import java.util.Set;
import java.util.SortedSet;
import javax.annotation.CheckForNull;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@link NullPointerTester}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @author Mick Killianey
 */
@SuppressWarnings({
  "CheckReturnValue",

import java.util.Set;
import java.util.SortedSet;
import junit.framework.AssertionFailedError;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@code Iterables}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class IterablesTest extends TestCase {

  public void testSize0() {

import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.CrawlingConfig.Param.Config;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.WebConfig;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.MemoryUtil;
import org.codelibs.nekohtml.parsers.DOMParser;
import org.lastaflute.di.core.exception.ComponentNotFoundException;

Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer <abbr title="Central Processing Unit – Zentrale Recheneinheit">CPU</abbr> erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.

---

import junit.framework.Test;
import junit.framework.TestCase;
import junit.framework.TestSuite;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@code Iterators}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class IteratorsTest extends TestCase {

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // suite

無論輪流執行與否（並行），你都需要相同的工時完成任務，同時需要執行相同工作量。

但是，在這種情境下，如果你可以邀請8位前收銀員/廚師（現在是清潔工）來幫忙，每個人（加上你）負責房子的某個區域，這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。

在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。

由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。

---

常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。

例如：

* **音訊**或**圖像處理**；
* **電腦視覺**：一張圖片由數百萬個像素組成，每個像素有 3 個值/顏色，處理這些像素通常需要同時進行大量計算；

          call: Call,
          e: IOException,
        ) {
          fail("")
        }

        override fun onResponse(
          call: Call,
          response: Response,
        ): Unit = throw IOException("a")
      },
    )
    assertThat(testLogHandler.take())
      .isEqualTo("INFO: Callback failure for call to " + server.url("/") + "...")
  }

  @Test
  fun connectionPooling() {

ullensvang.no
ulsan.kr
ulvik.no
um.gov.pl
umaji.kochi.jp
umb.it
umbria.it
umi.fukuoka.jp
umig.gov.pl
unazuki.toyama.jp
under.jp
undo.jp
uni5.net
unicloud.pl
unicom
union.aero
unison-services.cloud
univ.bj
univ.sn
university
unjarga.no
unjárga.no
unnan.shimane.jp
uno
unusualperson.com
unzen.nagasaki.jp
uol
uonuma.niigata.jp
uozu.toyama.jp

import junit.framework.Test;
import junit.framework.TestCase;
import junit.framework.TestSuite;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@code Sets}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class SetsTest extends TestCase {