* Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.

Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Se admiten los siguientes argumentos:

* `allow_origins` - Una lista de orígenes que deberían estar permitidos para hacer requests cross-origin. Por ejemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Puedes usar `['*']` para permitir cualquier origen.

También puedes usarlos dentro de las dependencias de **FastAPI** con `yield` usando
`with` o `async with` en la función de dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}

/// tip | Consejo

O FastAPI usa um **ID exclusivo** para cada *operação de rota*, ele é usado para o **ID de operação** e também para os nomes de quaisquer modelos personalizados necessários, para requisições ou respostas.

Você pode personalizar essa função. Ela recebe uma `APIRoute` e retorna uma string.

Por exemplo, aqui está usando a primeira tag (você provavelmente terá apenas uma tag) e o nome da *operação de rota* (o nome da função).

agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para a função da tarefa...

**Alerta de Spoiler**: o tutorial - guia do usuário inclui:

* Declaração de **parâmetetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**.
* Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.

////

## Atualizar `pip` { #upgrade-pip }

/// tip | Dica

Se você usar <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>, você o usará para instalar coisas em vez do `pip`, então não precisará atualizar o `pip`. 😎

///

Se você estiver usando `pip` para instalar pacotes (ele vem por padrão com o Python), você deve **atualizá-lo** para a versão mais recente.

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Una vez que tenemos una app de FastAPI con los modelos, podemos usar Hey API para generar un cliente de TypeScript. La forma más rápida de hacerlo es con npx.

```sh

* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais**, precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.