І якщо ви відкриєте згенерований OpenAPI (за адресою `/openapi.json` у вашому API), ви також побачите своє розширення як частину конкретної *операції шляху*:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {

#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Але якщо ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

вони будуть включені у відповідь.

Но если в ваших данных есть значения для полей модели, для которых указаны значения по умолчанию, как у элемента с ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

они будут включены в ответ.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Bu, aşağıdaki gibi bir JSON body bekler (dönüştürür, doğrular, dokümante eder vb.):

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como:

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}
```

ao invés de:

```JSON
{

```

так же, как в этом примере:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

В этом случае **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}
```

вместо этого:

```JSON
{

```

<details markdown="1">
<summary>Або використайте <code>async def</code>...</summary>

Якщо ваш код використовує `async` / `await`, скористайтеся `async def`:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

You could also create environment variables **outside** of Python, in the terminal (or with any other method), and then **read them in Python**.

For example you could have a file `main.py` with:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

Vous pouvez également créer des variables d'environnement **en dehors** de Python, dans le terminal (ou par tout autre moyen), puis les **lire en Python**.

Par exemple, vous pouvez avoir un fichier `main.py` contenant :

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Astuce

## 具有子模型列表的屬性 { #attributes-with-lists-of-submodels }

你也可以將 Pydantic 模型作為 `list`、`set` 等的子型別使用：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

這會期望（並進行轉換、驗證、文件化等）如下的 JSON 本文：

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [