### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (tipo MIME / tipo de mídia) (por exemplo, `image/jpeg`).

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando

Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos...

///

### Criar um Hero

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).

# Cookies de Resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

labels.user_internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.user_state=Stato/Provincia
labels.state=Stato/Provincia
labels.user_employeeType=Tipo di dipendente
labels.employeeType=Tipo di dipendente
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale

https://github.com/google/guava/wiki/HowToContribute#code-contributions
and
https://github.com/google/guava/blob/master/CONTRIBUTING.md
before sending a pull request.

We generally welcome PRs for fixing trivial bugs or typos, but please refrain
from sending a PR with significant changes unless explicitly requested.

lint: getdeps ## runs golangci-lint suite of linters
	@echo "Running $@ check"
	@$(GOLANGCI) run --build-tags kqueue --timeout=10m --config ./.golangci.yml
	@command typos && typos ./ || echo "typos binary is not found.. skipping.."

lint-fix: getdeps ## runs golangci-lint suite of linters with automatic fixes
	@echo "Running $@ check"