E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

labels.dict_synonym_target=변환 후
labels.dict_synonym_button_download=다운로드
labels.dict_synonym_button_upload=업로드
labels.dict_synonym_file=동의어 파일
labels.dict_stemmeroverride_configuration=Stemmer 덮어쓰기 목록
labels.dict_stemmeroverride_title=Stemmer 덮어쓰기 목록
labels.dict_stemmeroverride_list_link=목록
labels.dict_stemmeroverride_link_create=새로 만들기
labels.dict_stemmeroverride_link_edit=편집
labels.dict_stemmeroverride_link_delete=삭제

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Uploads de Múltiplos Arquivos { #multiple-file-uploads }

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

| `minio_node_cpu_avg_nice_max`        | CPU nice time (max).                       |
| `minio_node_cpu_avg_steal`           | CPU steam time.                            |
| `minio_node_cpu_avg_steal_avg`       | CPU steam time (avg).                      |
| `minio_node_cpu_avg_steal_max`       | CPU steam time (max).                      |
| `minio_node_cpu_avg_load1`           | CPU load average 1min.                     |

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

    "root_path": "/api/v1"
}
```

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass, obwohl Sie unter `http://127.0.0.1:8000/app` darauf zugreifen, als `root_path` angezeigt wird `/api/v1`, welches aus der Option `--root-path` stammt.

///

Öffnen Sie nun die URL mit dem Port für Traefik, einschließlich des Pfadpräfixes: <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/app</a>.