* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (A veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que [los LLMs no son algoritmos deterministas](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output))....

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Los contenedores de Linux se ejecutan utilizando el mismo núcleo de Linux del host (máquina, máquina virtual, servidor en la nube, etc.). Esto significa que son muy ligeros (en comparación con las máquinas virtuales completas que emulan un sistema operativo completo).

* Em seguida, corrija manualmente os problemas restantes na tradução, para que fique uma boa tradução.

Vamos usar esta aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `str | None`, isso significa que é do tipo `str`, mas também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Nota

El parámetro `security_scopes` será del tipo `SecurityScopes`.

Tendrá una propiedad `scopes` con una lista que contiene todos los scopes requeridos por sí mismo y por todas las dependencias que lo usan como sub-dependencia. Eso significa, todos los "dependientes"... esto podría sonar confuso, se explica de nuevo más abajo.

Contêineres Linux rodam usando o mesmo kernel Linux do hospedeiro (máquina, máquina virtual, servidor na nuvem, etc). Isso simplesmente significa que eles são muito leves (comparados com máquinas virtuais emulando um sistema operacional completo).

O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

Tomemos esta aplicación como ejemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

El parámetro de query `q` es de tipo `str | None`, lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido.

/// note | Nota

* Os certificados HTTPS “certificam” um determinado domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem ao nível do TCP, antes de sabermos de que domínio se trata.
* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.