Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).

### Usar o `settings` { #use-the-settings }

Depois você pode usar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

from fastapi import Depends


async def dependency_a():
    dep_a = generate_dep_a()
    try:
        yield dep_a
    finally:
        dep_a.close()


async def dependency_b(dep_a: Annotated[DepA, Depends(dependency_a)]):
    dep_b = generate_dep_b()
    try:
        yield dep_b
    finally:
        dep_b.close(dep_a)


async def dependency_c(dep_b: Annotated[DepB, Depends(dependency_b)]):

Après une semaine, le jeton aura expiré et l'utilisateur ne sera pas autorisé et devra se reconnecter pour obtenir un nouveau jeton. Et si l'utilisateur (ou un tiers) essayait de modifier le jeton pour changer l'expiration, vous pourriez le détecter, car les signatures ne correspondraient pas.

* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | Detalhes Técnicos

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (abordada na seção [Tarefas em segundo plano](background-tasks.md), que você verá mais adiante), ela será executada *depois* de todo o middleware.

///

## Criar um middleware { #create-a-middleware }

Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:

* Se o parâmetro também é declarado no **path**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Nota

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.
    * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.

Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}

///

## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.

Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.

# Testando eventos: lifespan e inicialização - encerramento { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Quando você precisa que o `lifespan` seja executado em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` com a instrução `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}