# Тіло - Декілька параметрів { #body-multiple-parameters }

Тепер, коли ми побачили, як використовувати `Path` і `Query`, розгляньмо більш просунуті варіанти оголошення тіла запиту.

## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла { #mix-path-query-and-body-parameters }

По-перше, звісно, ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** знатиме, що робити.

	"http://dbflute.org/meta/lastadi10.dtd">
<components>
	<component name="queryFieldConfig"
		class="org.codelibs.fess.query.QueryFieldConfig">
	</component>

	<component name="queryProcessor"
		class="org.codelibs.fess.query.QueryProcessor">
	</component>

	<component name="booleanQueryCommand"
		class="org.codelibs.fess.query.BooleanQueryCommand">
		<postConstruct name="register"></postConstruct>
	</component>

        assertEquals(FuzzyQuery.class, query.getClass());
        assertEquals("_default:fess", ((FuzzyQuery) query).getTerm().toString());

        query = queryParser.createDefaultFilterChain().parse("fess^10");
        assertEquals(BoostQuery.class, query.getClass());
        assertEquals("_default:fess", ((BoostQuery) query).getQuery().toString());

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}

## Pour résumer { #recap }

Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md).

Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :

* `gt` : `g`reater `t`han

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.

/// note | Technische Details

	stmt, err := db.prepare(ctx, db.ConnPool, false, query)
	if err == nil {
		rows, err = stmt.QueryContext(ctx, args...)
		if errors.Is(err, driver.ErrBadConn) {
			db.Stmts.Delete(query)
		}
	}
	return rows, err
}

func (db *PreparedStmtDB) QueryRowContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) *sql.Row {

        - name: facet.field
          in: query
          description: Facet field name
          required: false
          style: form
          explode: true
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
            example: [label]
        - name: facet.query
          in: query
          description: Facet query
          required: false
          style: form

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

而你不需要為該參數宣告其他內容，所以其實不需要用 `Query`。

但你仍需要為路徑參數 `item_id` 使用 `Path`，而且基於某些理由你不想用 `Annotated`。

如果你把有「預設值」的參數放在沒有「預設值」的參數之前，Python 會抱怨。

但你可以調整它們的順序，先放沒有預設值（查詢參數 `q`）的參數。

對 **FastAPI** 來說沒差。它會依參數名稱、型別與預設宣告（`Query`、`Path` 等）來辨識參數，並不在意順序。

因此，你可以這樣宣告你的函式：

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

但請記住，若使用 `Annotated`，你就不會有這個問題，因為你不是用函式參數預設值來放 `Query()` 或 `Path()`。