# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros

Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**

En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.

/// tip | Consejo

Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.

Te enseñaré algunos de los conceptos principales que debes tener en cuenta al desplegar aplicaciones hechas con **FastAPI** (aunque la mayoría de estos conceptos aplican para cualquier otro tipo de aplicación web).

# Geral - Como Fazer - Receitas

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes

## Filtro de dados- Segurança

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI

### Probado

* <abbr title="La cantidad de código que es probado automáticamente">Cobertura de pruebas</abbr> al 100%.
*  Base de código 100% <abbr title="Type annotations de Python, con esto tu editor y otras herramientas externas pueden darte mejor soporte">anotada con tipos</abbr>.
* Usado en aplicaciones en producción.

## Características de Starlette

/// note | "Nota"

`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Sub-aplicação

Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.

Essa sub-aplicação é apenas outra aplicação FastAPI padrão, mas esta é a que será "montada":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Monte a sub-aplicação

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = Lists.newArrayList(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

### Otras funciones de utilidades