## Pydantic { #pydantic }

Toute la validation de données est effectuée sous le capot par [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.

Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

# Inclure WSGI - Flask, Django, autres { #including-wsgi-flask-django-others }

Vous pouvez monter des applications WSGI comme vous l'avez vu avec [Sous-applications - Montages](sub-applications.md), [Derrière un proxy](behind-a-proxy.md).

Pour cela, vous pouvez utiliser `WSGIMiddleware` et l'utiliser pour envelopper votre application WSGI, par exemple Flask, Django, etc.

## Utiliser `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info

    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
* Générer des définitions [JSON Schema](https://json-schema.org) pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.

Vous pouvez définir la valeur par défaut ainsi que tous les paramètres supplémentaires de validation ou d'annotation :

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Utiliser comme suit :

* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Effectuer une nouvelle traduction de ce document dans votre langue cible souhaitée (voir par exemple la commande `translate-page` de `translate.py`). Cela créera la traduction sous `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

Vous devez vous assurer qu'elle contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies).

Vous pouvez ensuite définir des en-têtes dans cet objet de réponse temporaire.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.

Et vous souhaitez gérer cette exception globalement avec FastAPI.

Vous pouvez ajouter un gestionnaire d'exception personnalisé avec `@app.exception_handler()` :