SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
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Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.

Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren.

## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation { #about-security-apis-and-docs }

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

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/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.

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### <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> { #uvicorn }

Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.

Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.

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</div>

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Da Umgebungsvariablen außerhalb des Codes gesetzt werden können, aber vom Code gelesen werden können und nicht mit den restlichen Dateien gespeichert (in `git` committet) werden müssen, werden sie häufig für Konfigurationen oder **Einstellungen** verwendet.

Sie können auch eine Umgebungsvariable nur für einen **spezifischen Programmaufruf** erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

# Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }

Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“ { #first-dependency-dependable }

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

## Anwendungsfall { #use-case }

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.