Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.

### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }

Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}

### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas { #cache-the-openapi-schema }

Wenn Sie zusätzliche Statuscodes und Responses direkt zurückgeben, werden diese nicht in das OpenAPI-Schema (die API-Dokumentation) aufgenommen, da FastAPI keine Möglichkeit hat, im Voraus zu wissen, was Sie zurückgeben werden.

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen – tragen Sie sich in die Warteliste ein, falls noch nicht geschehen. 🚀

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.114.0` unterstützt. 🤓

///

Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um jegliche `extra` Felder zu `verbieten`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren.

## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation { #about-security-apis-and-docs }

Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

///

## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

---

Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.
* „Konfiguration hinzufügen ...“ auswählen.
* „Python“ auswählen.

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

## Tests ausführen { #run-it }

## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix { #proxy-with-a-stripped-path-prefix }

Sie könnten einen Proxy haben, der Ihrer Anwendung ein Pfadpräfix hinzufügt.

In diesen Fällen können Sie <abbr title="Wurzelpfad">`root_path`</abbr> verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren.