Lembra que as dependências podem ter subdependências?

`get_current_user` terá uma dependência com o mesmo `oauth2_scheme` que criamos antes.

Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente na *operação de rota*, a nossa nova dependência `get_current_user` receberá um `token` como uma `str` da subdependência `oauth2_scheme`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

Par défaut, **FastAPI** renvoie des réponses JSON.

Vous pouvez le remplacer en renvoyant une `Response` directement comme vu dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md).

Vous pouvez également créer directement une `JSONResponse` et la renvoyer.

/// tip | Astuce

Vous aurez normalement une bien meilleure performance en utilisant un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md) qu'en renvoyant directement une `JSONResponse`, car de cette façon la sérialisation des données est effectuée par Pydantic, en Rust.

///

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

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## Código de Status da Resposta { #response-status-code }

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.

Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.

Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Alertes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

## Renvoyer une `Response` directement { #return-a-response-directly }

Vous pouvez également ajouter des en-têtes lorsque vous renvoyez une `Response` directement.

Créez une réponse comme décrit dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md) et passez les en-têtes comme paramètre supplémentaire :

## Configuração e Instalação { #setup-and-installation }

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

A **FastAPI** fornece o mesmo `WebSocket` diretamente apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente do Starlette.

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## Aguarde mensagens e envie mensagens { #await-for-messages-and-send-messages }

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

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## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo: