* Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor
    * Pydantic, JSON objen ne kadar derin (nested) olursa olsun doğrulamasını ve gösterimini yapıyor
* **Genişletilebilir**:

Bạn cũng có thể tạo ra một biến môi trường dành riêng cho một **lần gọi chương trình**, chỉ có thể được sử dụng bởi chương trình đó, và chỉ trong thời gian chạy của chương trình.

Để làm điều này, tạo nó ngay trước chương trình đó, trên cùng một dòng:

<div class="termy">

### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi?

Hayır!  Hikayenin ahlakı bu değil.

* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *
* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

Isso também significa que se algo mudar, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele dará erro se houver alguma **incompatibilidade** nos dados usados.

Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.

**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

/// note | Technische Details

Dieses funktioniert dank Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">Kontextmanager</a>.

**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.

///

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Esta separación de partes, y ser un "microframework" que podría extenderse para cubrir exactamente lo que se necesita, fue una funcionalidad clave que quise mantener.

Dada la simplicidad de Flask, parecía una buena opción para construir APIs. Lo siguiente a encontrar era un "Django REST Framework" para Flask.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

            byte[] signature = mac.doFinal();

            // Place signature in data
            System.arraycopy(signature, 0, data, SIGNATURE_OFFSET, SIGNATURE_LENGTH);

            boolean result = digest.verify(data, 0, data.length, 0, msg);

            // FIXED: Should return true for valid signature (was previously expecting false)
            assertTrue(result, "Should return true for valid signature");