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  1. docs/de/docs/index.md

    ## Meinungen
    
    „_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
    - 21.1K bytes
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  2. docs/de/docs/advanced/events.md

    Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
    
    Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen...
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 9.1K bytes
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  3. android/guava-tests/test/com/google/common/collect/IterablesTest.java

        sequences.add(new StringBuilder("apple"));
        sequences.add("lemon");
    
        assertEquals(3, Iterables.indexOf(sequences, STARTSWITH_A));
      }
    
      public void testIndexOf_genericPredicate2() {
        List<String> sequences = Lists.newArrayList("bob", "charlie", "henry", "apple", "lemon");
        assertEquals(3, Iterables.indexOf(sequences, STARTSWITH_A));
      }
    
    Registered: Fri Nov 01 12:43:10 UTC 2024
    - Last Modified: Wed Oct 30 19:12:33 UTC 2024
    - 45K bytes
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  4. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
    
    * `/items/public/`
    * `/items/private/`
    * `/users/{user_id}/activate`
    * `/items/pro/`
    
    Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
    
    ```mermaid
    graph TB
    
    current_user(["current_user"])
    active_user(["active_user"])
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  5. docs/de/docs/tutorial/request-files.md

    Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
    
    Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
    
    ## Datei-Parameter mit `UploadFile`
    
    Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
    
    //// tab | Python 3.9+
    
    ```Python hl_lines="14"
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  6. docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md

    * Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
        * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
        * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  7. docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md

    ```Python hl_lines="6"
    {!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
    ```
    
    Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
    
    Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  8. docs/de/docs/async.md

    * **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
    
    ### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  9. docs/en/docs/tutorial/extra-models.md

        full_name = user_dict["full_name"],
        hashed_password = hashed_password,
    )
    ```
    
    /// warning
    
    The supporting additional functions `fake_password_hasher` and `fake_save_user` are just to demo a possible flow of the data, but they of course are not providing any real security.
    
    ///
    
    ## Reduce duplication
    
    Reducing code duplication is one of the core ideas in **FastAPI**.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  10. go.sum

    github.com/armon/consul-api v0.0.0-20180202201655-eb2c6b5be1b6/go.mod h1:grANhF5doyWs3UAsr3K4I6qtAmlQcZDesFNEHPZAzj8=
    github.com/armon/go-metrics v0.0.0-20190430140413-ec5e00d3c878/go.mod h1:3AMJUQhVx52RsWOnlkpikZr01T/yAVN2gn0861vByNg=
    github.com/armon/go-metrics v0.4.1 h1:hR91U9KYmb6bLBYLQjyM+3j+rcd/UhE+G78SFnF8gJA=
    github.com/armon/go-metrics v0.4.1/go.mod h1:E6amYzXo6aW1tqzoZGT755KkbgrJsSdpwZ+3JqfkOG4=
    Registered: Sun Nov 03 19:28:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 22 15:30:50 UTC 2024
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