Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

errors.file_is_not_supported={0} wird nicht unterstützt.
errors.plugin_file_is_not_found={0} wurde nicht gefunden.
errors.failed_to_install_plugin=Fehler bei der Installation von {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Keine verfügbaren Plugins gefunden.
errors.failed_to_process_sso_request=Fehler bei der Verarbeitung einer Anfrage: {0}

errors.property_required={0} ist erforderlich.
errors.property_type_integer={0} muss eine ganze Zahl sein.

import java.util.Set;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Generates a dummy interface proxy that simply returns a dummy value for each method.
 *
 * @author Ben Yu
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
@NullMarked
abstract class DummyProxy {

  /**
   * Returns a new proxy for {@code interfaceType}. Proxies of the same interface are equal to each

 * ignored by {@link #visit}. This avoids infinite recursion caused by recursive type bounds.
 *
 * <p>This class is not thread safe.
 *
 * @author Ben Yu
 */
abstract class TypeVisitor {

  private final Set<Type> visited = new HashSet<>();

  /**
   * Visits the given types. Null types are ignored. This allows subclasses to call {@code

Adam Murdoch <******@****.***> <******@****.***>
Adam Murdoch <******@****.***> <******@****.***>
Adam Murdoch <******@****.***> <******@****.***>
Adrian Kelly <******@****.***> <******@****.***>
Benjamin Muschko <ben@gradle.com> <******@****.***>
Cedric Champeau <******@****.***>
Cedric Champeau <******@****.***> <******@****.***>
Cedric Champeau <******@****.***> <******@****.***>

import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.AnnotatedElement;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Represents a method or constructor parameter.
 *
 * @author Ben Yu
 * @since 14.0
 */
public final class Parameter implements AnnotatedElement {

  private final Invokable<?, ?> declaration;
  private final int position;
  private final TypeToken<?> type;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit tests for {@link AbstractPackageSanityTests}.
 *
 * @author Ben Yu
 */
@NullUnmarked
public class AbstractPackageSanityTestsTest extends TestCase {
  /*
   * This is a public type so that the Android test runner can create an instance directly as it

 * and a primitive type and its corresponding wrapper type may map to different values.
 *
 * @param <B> the common supertype that all entries must share; often this is simply {@link Object}
 * @author Ben Yu
 * @since 13.0
 */
@DoNotMock("Use ImmutableTypeToInstanceMap or MutableTypeToInstanceMap")
public interface TypeToInstanceMap<B extends @Nullable Object>
    extends Map<TypeToken<? extends @NonNull B>, B> {

  /**

 * and a primitive type and its corresponding wrapper type may map to different values.
 *
 * @param <B> the common supertype that all entries must share; often this is simply {@link Object}
 * @author Ben Yu
 * @since 13.0
 */
@DoNotMock("Use ImmutableTypeToInstanceMap or MutableTypeToInstanceMap")
public interface TypeToInstanceMap<B extends @Nullable Object>
    extends Map<TypeToken<? extends @NonNull B>, B> {

  /**

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben: