コンテナ（Docker）イメージを手に入れた後、それをデプロイするにはいくつかの方法があります。

例えば以下のリストの方法です:

* 単一サーバーの**Docker Compose**
* **Kubernetes**クラスタ
* Docker Swarmモードのクラスター
* Nomadのような別のツール
* コンテナ・イメージをデプロイするクラウド・サービス

## `uv` を使ったDockerイメージ { #docker-image-with-uv }

[uv](https://github.com/astral-sh/uv) を使ってプロジェクトのインストールと管理をしている場合は、[uv Docker guide](https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/)に従ってください。

    - kubeadm: implemented CRI detection for Windows worker nodes ([#78053](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/78053), [@ksubrmnn](https://github.com/ksubrmnn))

如果你需要多个 workers，可以直接使用 `--workers` 命令行选项。

/// note | 技术细节

这个 Docker 镜像创建于 Uvicorn 还不支持管理与重启失效 workers 的时期，那时需要用 Gunicorn 搭配 Uvicorn，这引入了不少复杂度，只是为了让 Gunicorn 管理并重启 Uvicorn 的 worker 进程。

但现在 Uvicorn（以及 `fastapi` 命令）已经支持使用 `--workers`，因此没有理由不自己构建基础镜像（代码量几乎一样 😅）。

///

## 部署容器镜像 { #deploy-the-container-image }

得到容器（Docker）镜像后，有多种方式可以部署。

Docker는 **컨테이너 이미지**와 **컨테이너**를 생성하고 관리하는 주요 도구 중 하나입니다.

또한 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)에는 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 애플리케이션을 위한 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

* the task
* the background task
* the task function

* the template
* the template engine

* the type annotation
* the type hint

* the server worker
* the Uvicorn worker
* the Gunicorn Worker
* the worker process
* the worker class
* the workload

* the deployment
* to deploy

* the SDK
* the software development kit

* the `APIRouter`
* the `requirements.txt`

* security
* security scheme

* task
* background task
* task function

* template
* template engine

* type annotation
* type hint

* server worker
* Uvicorn worker
* Gunicorn Worker
* worker process
* worker class
* workload

* deployment
* deploy하다

* SDK
* software development kit

* `APIRouter`
* `requirements.txt`
* Bearer Token
* breaking change

      <version>1.3.0</version>
    </dependency>
    ```

 *  **Fix: improve parallelism of async requests.** OkHttp's Dispatcher had a
    misconfigured `ExecutorService` that limited the number of worker threads.
    If you're using `Call.enqueue()` this update should significantly improve
    request concurrency.

 *  **Fix: Lazily initialize the response cache.** This avoids strict mode

/// note | Detalles Técnicos

La imagen de Docker se creó cuando Uvicorn no soportaba gestionar y reiniciar workers muertos, por lo que era necesario usar Gunicorn con Uvicorn, lo que añadía bastante complejidad, solo para que Gunicorn gestionara y reiniciara los worker processes de Uvicorn.

Und wenn Sie mehrere Worker benötigen, können Sie einfach die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden.

/// note | Technische Details

* security
* security scheme

* task
* background task
* task function

* template
* template engine

* type annotation
* type hint

* server worker
* Uvicorn worker
* Gunicorn Worker
* worker process
* worker class
* workload

* deployment
* deploy etmek

* SDK
* software development kit

* `APIRouter`
* `requirements.txt`
* Bearer Token