Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

# Middleware Avanzado { #advanced-middleware }

En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.

Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.

## Agregando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Los contenidos que devuelvas desde tu *path operation function* se colocarán dentro de esa `Response`.

Y si ese `Response` tiene un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse` y `UJSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*.

/// note | Nota

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Simplifica el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con un esfuerzo mínimo.

## Instala el Programa del Servidor { #install-the-server-program }

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

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