#include "tensorflow/c/eager/c_api_unified_experimental.h"
#include "tensorflow/c/tf_datatype.h"
#include "tensorflow/c/tf_status.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/types.h"

namespace tensorflow {

// Represents the results of the execution of an operation.
struct OutputList {
  std::vector<AbstractTensorHandle*> outputs;

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper, um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

import junit.framework.TestSuite;

/**
 * Test suite covering {@link Ints#asList(int[])}.
 *
 * @author Kevin Bourrillion
 */
@GwtCompatible(emulated = true)
@SuppressWarnings("cast") // redundant casts are intentional and harmless
public class IntArrayAsListTest extends TestCase {

  private static List<Integer> asList(Integer[] values) {
    int[] temp = new int[values.length];
    for (int i = 0; i < values.length; i++) {

    }
  }

  private static boolean equal(@Nullable Object a, @Nullable Object b) {
    return a == b || (a != null && a.equals(b));
  }

  // This one-liner saves us from some ugly casts
  protected Entry<K, V> entry(K key, V value) {
    return mapEntry(key, value);
  }

  @Override
  protected void expectContents(Collection<Entry<K, V>> expected) {

Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de caminho*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de caminho*.

Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele foi escolhido sobre outras alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).

Mas ainda há muitas melhorias e funcionalidades a vir.

**FastAPI** tem um grande futuro à frente.

Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.

Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile`

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

### Tags com Enums

Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:

```Python hl_lines="1  8-10  13  18"
{!../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}

**Fixed Versions**:
  - kube-apiserver v1.21.0
  - kube-apiserver v1.20.6
  - kube-apiserver v1.19.10
  - kube-apiserver v1.18.18

This vulnerability was reported by Rogerio Bastos & Ari Lima from RedHat


**CVSS Rating:** Medium (6.5) [CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H](https://www.first.org/cvss/calculator/3.0#CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H)

## Changes by Kind

```

////

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.