"<script type=\"text/javascript\">" +
                "const btn = document.querySelector('.theme-toggle');" +
                "const prefersDarkScheme = window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)');" +
                "const currentTheme = localStorage.getItem('theme');" +
                "if (currentTheme == 'dark') {" +
                "    document.body.classList.toggle('dark-theme');" +

import "k8s.io/api/core/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema/generated.proto";

// Package-wide variables from generator "generated".
option go_package = "k8s.io/api/scheduling/v1";

// PriorityClass defines mapping from a priority class name to the priority

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | "技术细节"

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

* 以 JSON 形式读取请求体
* （在必要时）把请求体转换为对应的类型
* 校验数据：
    * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容
* 把接收的数据赋值给参数 `item`
    * 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`，还能获得代码补全等编辑器支持
* 为模型生成 <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>，在项目中所需的位置使用
* 这些概图是 OpenAPI 概图的部件，用于 API 文档 <abbr title="用户界面">UI</abbr>

## API 文档

Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文档中显示：

///

It will:

* Return that status code in the response.
* Document it as such in the OpenAPI schema (and so, in the user interfaces):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note

Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.

		return err
	}

	cred := r.Source.Creds

	c, err := miniogo.New(u.Host, &miniogo.Options{
		Creds:        credentials.NewStaticV4(cred.AccessKey, cred.SecretKey, cred.SessionToken),
		Secure:       u.Scheme == "https",
		Transport:    getRemoteInstanceTransport(),
		BucketLookup: lookupStyle(r.Source.Path),
	})
	if err != nil {
		return err
	}

	c.SetAppInfo("minio-"+batchJobPrefix, r.APIVersion+" "+job.ID)

    * **Стандартизированный**: Основан на открытых стандартах API (<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> и <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>) и полностью совместим с ними.

    // Adapt the request and response into our Request and Response domain model.
    val scheme = if (request.handshake != null) "https" else "http"
    val authority = request.headers["Host"] // Has host and port.
    val fancyRequest =
      Request.Builder()
        .url("$scheme://$authority/")
        .headers(request.headers)
        .build()
    val fancyResponse =
      Response.Builder()

}

var emptyDiskID = ""

// Returns a storage rest client.
func newStorageRESTClient(endpoint Endpoint, healthCheck bool, gm *grid.Manager) (*storageRESTClient, error) {
	serverURL := &url.URL{
		Scheme: endpoint.Scheme,
		Host:   endpoint.Host,
		Path:   path.Join(storageRESTPrefix, endpoint.Path, storageRESTVersion),
	}

	restClient := rest.NewClient(serverURL, globalInternodeTransport, newCachedAuthToken())

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`: