/// note | Hinweis

`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.

Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“)

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}

### Besser mit `Annotated`

Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen

# Body – Mehrere Parameter

Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.

## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen

Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.

`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw.

## Für FastAPI abstimmen

* <a href="https://www.slant.co/options/34241/~fastapi-review" class="external-link" target="_blank">Stimmen Sie für **FastAPI** auf Slant</a >.

Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a> **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle**...

### Herunterladen und Installieren/Ausführen

Fess 14.17 ist jetzt verfügbar und kann auf der [Release-Seite](https://github.com/codelibs/fess/releases "download") heruntergeladen werden. Downloads gibt es in drei Formaten: deb, rpm, zip.

Die folgenden Befehle zeigen, wie der Zip-Download verwendet wird:

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x