/**
 * Represents a toolchain in the Maven build system.
 *
 * <p>A toolchain is a set of tools that can be used to build a project.
 * This interface allows users to define and configure various toolchains
 * that can be utilized by Maven during the build process. Toolchains can
 * include compilers, interpreters, and other tools that are necessary
 * for building a project in a specific environment.</p>
 *

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.cli.internal.extension.model;

/**
 * Describes a build extension to utilise.
 *
 * @deprecated Use {@link org.apache.maven.api.cli.extensions.CoreExtension} instead
 */
@Deprecated
@SuppressWarnings("all")
public class CoreExtension implements java.io.Serializable {

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

import org.opensearch.core.common.Strings;

import com.ibm.icu.text.Transliterator;

/**
 * {@link KatakanaConverter} converts input strings to katakana representation.
 * It utilizes a transliterator to convert hiragana to katakana and can optionally
 * use a tokenizer to process the input.
 *
 * <p>
 * The class provides methods to initialize the converter, convert strings, and

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.

/// info | Informação

Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

### Concorrência + Paralelismo: Web + Aprendizado de Máquina { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

 the top of that lineage to provide default values.

 The super model is where we place all the values which we believe to be standard, values that can be shared and
 utilized across all your Maven projects.

+-----+
 m0 <- m1 <- m2
+-----+

 which is transformed into

+-----+
 super model <- m0 <- m1 <- m2
+-----+

+-----+
<project>

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente { #example-tools-to-restart-automatically }

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

Por ejemplo, esto podría ser manejado por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor