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docs/de/docs/tutorial/metadata.md
Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> enthält. Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten: * `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 6.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *} ## Déprécier des paramètres Disons que vous ne vouliez plus utiliser ce paramètre désormais. Il faut qu'il continue à exister pendant un certain temps car vos clients l'utilisent, mais vous voulez que la documentation mentionne clairement que ce paramètre est <abbr title="obsolète, recommandé de ne pas l'utiliser">déprécié</abbr>.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 9.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss. Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren. Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 11.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body.md
Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) wie dieses: ```JSON { "name": "Foo", "description": "An optional description", "price": 45.2, "tax": 3.5 } ```Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 7.9K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen von Klassen mit demselben Namen zurückgeben. Sie importieren also `Query`, was eine Funktion ist. Und wenn Sie sie aufrufen, gibt sie eine Instanz einer Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird. Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/testing.md
* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) an den Parameter `json`. * Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter. * Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`. Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ```
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/alternatives.md
href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a> { #marshmallow } Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt....
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Oct 11 17:48:49 UTC 2025 - 27.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/events.md
Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 9.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/settings.md
Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt. /// tip | Tipp Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS. Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 13.1K bytes - Viewed (0)