* Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Quay trở lại ví dụ trước, **FastAPI** sẽ thực hiện:

* Kiểm tra xem có một `item_id` trong đường dẫn với các request `GET` và `PUT` không?
* Kiểm tra xem `item_id` có phải là kiểu `int` trong các request `GET` và `PUT` không?
    * Nếu không, client sẽ thấy một lỗi rõ ràng và hữu ích.

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

            request.path = '\\' + session.transport().tconHostName + '\\' + share + request.path;
        }
        try {
            session.send( request, response );
        } catch( SmbException se ) {
            if (se.getNtStatus() == se.NT_STATUS_NETWORK_NAME_DELETED) {
                /* Someone removed the share while we were
                 * connected. Bastards! Disconnect this tree

# Declare um exemplo dos dados da requisição

Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias formas de se fazer isso.

## `schema_extra` do Pydantic

## Ressalva

Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.

Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, no mesmo aplicativo FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.

### Estrutura de Arquivos do Projeto

Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:

```
.
├── app

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Perigo

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso

Alguns casos de uso incluem:

```

Essa expressão regular específica verifica se o valor recebido no parâmetro:

* `^`: Inicia com os seguintes caracteres, ou seja, não contém caracteres anteriores.
* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

## Retornar una `Response` directamente

Adicionalmente, puedes añadir headers cuando se retorne una `Response` directamente.

Crea un response tal como se describe en [Retornar una respuesta directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:

```Python hl_lines="10-12"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | Detalles Técnicos