🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Recapitulación, paso a paso { #recap-step-by-step }

### Paso 1: importa `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

## Zusammenfassung { #recap }

    }
}
```

ao invés de:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Recapitulando { #recap }

Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }

En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.

...we do all this in a **single simple line**. 🤯 Don't you love Python? 🐍

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}

## Recap { #recap }

You can declare additional validations and metadata for your parameters.

Generic validations and metadata:

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

If you forget to use a `set` and use a `list` or `tuple` instead, FastAPI will still convert it to a `set` and it will work correctly:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Recap { #recap }

Use the *path operation decorator's* parameter `response_model` to define response models and especially to ensure private data is filtered out.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Резюме { #recap }

Помимо всех этих умных слов, используемых здесь, система внедрения зависимостей довольно проста.

Это просто функции, которые выглядят так же, как *функции операций путей*.

## Recapitulando { #recap }

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Recapitulando as atualizações parciais { #partial-updates-recap }

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.

Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)