"que", "el", "en", "y", "a", "los", "del", "se", "las", "por", "un", "para", "con", "no", "una", "su", "al", "lo", "como", "más", "pero", "sus", "le", "ya", "o", "este", "sí", "porque", "esta", "entre", "cuando", "muy", "sin", "sobre", "también", "me", "hasta", "hay", "donde", "quien", "desde", "todo", "nos", "durante", "todos", "uno", "les", "ni", "contra", "otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa",...

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

Há muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

## Ressalva

Se você precisa realizar cálculos pesados ​​em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>.

* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).

Ní báyìí, lọ sí <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Lẹ́yìn náà, iwọ yóò rí ìdáhùn àkọsílẹ̀ API tí ó jẹ́ ìbáṣepọ̀ alaifọwọyi/aládàáṣiṣẹ́ (tí a pèṣè nípaṣẹ̀ <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>):

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Ìdàkejì àkọsílẹ̀ API

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

    * Sistemas de generación automática de código de cliente para muchos lenguajes.
* Proveer directamente 2 interfaces de documentación web interactivas.

---

Hasta ahora, escasamente vimos lo básico pero ya tienes una idea de cómo funciona.

Intenta cambiando la línea a:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...de:

```Python

///

```Python hl_lines="2  6  10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial006.py!}
```

////

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" nos documentos) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **Twitter**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.