Currency.DOLLAR, Country.CANADA,
            Currency.PESO, Country.CHILE,
            Currency.FRANC, Country.SWITZERLAND);
    EnumBiMap<Currency, Country> bimap = EnumBiMap.create(map);

    // forward map ordered by currency
    assertThat(bimap.keySet())
        .containsExactly(Currency.DOLLAR, Currency.FRANC, Currency.PESO)
        .inOrder();
    // forward map ordered by currency (even for country values)

            Currency.DOLLAR, Country.CANADA,
            Currency.PESO, Country.CHILE,
            Currency.FRANC, Country.SWITZERLAND);
    EnumBiMap<Currency, Country> bimap = EnumBiMap.create(map);

    // forward map ordered by currency
    assertThat(bimap.keySet())
        .containsExactly(Currency.DOLLAR, Currency.FRANC, Currency.PESO)
        .inOrder();
    // forward map ordered by currency (even for country values)

NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) inspirado pelo Angular.

Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.

Você apenas precisa instalar um servidor ASGI compatível como:

=== "Uvicorn"

    * <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, um servidor ASGI peso leve, construído sobre uvloop e httptools.

    <div class="termy">

    ```console
    $ pip install "uvicorn[standard]"

    ---> 100%
    ```

    </div>

=== "Hypercorn"

Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

También podrías usarlo para generar código automáticamente, para los clientes que se comunican con tu API. Por ejemplo, frontend, móvil o aplicaciones de IoT.

## Repaso, paso a paso

### Paso 1: importa `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

### Corto

Tiene **configuraciones por defecto** razonables para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros pueden ser ajustados para tus necesidades y las de tu API.

Pero, todo **simplemente funciona** por defecto.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

    Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
    Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.


## Adicione headers customizados

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação remota API

    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.