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### Just Modern Python { #just-modern-python }

It's all based on standard **Python type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python.

Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.

 * `RESTRICTED_TLS` is a secure configuration, intended to meet stricter compliance requirements.
 * `MODERN_TLS` is a secure configuration that connects to modern HTTPS servers.
 * `COMPATIBLE_TLS` is a secure configuration that connects to secure–but not current–HTTPS servers.
 * `CLEARTEXT` is an insecure configuration that is used for `http://` URLs.

**Source Code**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

## `fastapi-slim`

⚠️ Do not install this package. ⚠️

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques { #technical-details }

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **« coroutines »** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**

     */
    public static final ArtifactStatus CONVERTED = new ArtifactStatus("converted", 2);

    /**
     * Moderate trust - it was deployed directly from a partner.
     */
    public static final ArtifactStatus PARTNER = new ArtifactStatus("partner", 3);

    /**
     * Moderate trust - it was deployed directly by a user.
     */
    public static final ArtifactStatus DEPLOYED = new ArtifactStatus("deployed", 4);

///

## Andere Modelle { #other-models }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets { #websockets-client }

### En producción { #in-production }

En tu sistema de producción, probablemente tengas un frontend creado con un framework moderno como React, Vue.js o Angular.

Y para comunicarte usando WebSockets con tu backend probablemente usarías las utilidades de tu frontend.

                .append(Os.OS_ARCH)
                .append("\", family: \"")
                .append(Os.OS_FAMILY)
                .append('\"');
        // Add process information using modern Java API
        if (commandLine != null) {
            version.append(ls).append("Command line: ").append(commandLine);
        }
        if (terminal != null) {

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um: