* API keys en:
    * Headers.
    * Parámetros de query.
    * Cookies, etc.

Además de todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **cookies de sesión**).

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias { #dependency-injection }

Como FastAPI no intentará convertir los datos a JSON con Pydantic ni serializarlos de ninguna manera, en este caso la anotación de tipos es solo para que la use tu editor y tus herramientas; FastAPI no la usará.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como [Celery](https://docs.celeryq.dev).

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Pero tendrías que recordar pasar el path correcto cada vez que llames al comando `fastapi`.

Adicionalmente, otras herramientas podrían no ser capaces de encontrarla, por ejemplo la [Extensión de VS Code](editor-support.md) o [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), así que se recomienda usar el `entrypoint` en `pyproject.toml`.

Añadir un `\f` (un carácter "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.

No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Responses Adicionales { #additional-responses }

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {

* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.

Puedes usarlo así:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}

### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación { #openapi-examples-in-the-docs-ui }