Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

   *
   * <p>If another call to {@link #get} or {@link #getUnchecked} is currently loading the value for
   * {@code key}, simply waits for that thread to finish and returns its loaded value. Note that
   * multiple threads can concurrently load values for distinct keys.
   *
   * <p>Caches loaded by a {@link CacheLoader} will call {@link CacheLoader#load} to load new values

Mais si, pour une raison quelconque, vos clients dépendent de l'ancien comportement, vous pouvez y revenir en surchargeant la méthode `make_not_authenticated_error` dans vos classes de sécurité.

Il existe de nombreuses façons de gérer la sécurité, l'authentification et l'autorisation.

Et c'est normalement un sujet complexe et « difficile ».

Dans de nombreux frameworks et systèmes, le simple fait de gérer la sécurité et l'authentification demande beaucoup d'efforts et de code (dans de nombreux cas, cela peut représenter 50 % ou plus de tout le code écrit).

Ainsi, ce que nous allons faire ensuite, c’est ajouter le code pour documenter à quoi cette *API externe* devrait ressembler pour recevoir le callback de *votre API*.

Il doit contenir un `token_type`. Dans notre cas, comme nous utilisons des jetons « Bearer », le type de jeton doit être « bearer ».

Et il doit contenir un `access_token`, avec une chaîne contenant notre jeton d'accès.

Pour cet exemple simple, nous allons faire quelque chose de complètement non sécurisé et renvoyer le même `username` comme jeton.

/// tip | Astuce

### Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Vous pouvez configurer l’emplacement de votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

            chapter.setAttribute("id", classDoc.getId());
            descriptionRenderer.renderTo(classDoc, chapter);
            merge(classDoc, chapter);
        } finally {
            listener.finish();
        }
    }

    void merge(ClassDoc classDoc, Element chapter) {
        for (ClassDocMemberRenderer memberRenderer : memberRenderers) {
            memberRenderer.renderSummaryTo(classDoc, chapter);
        }

Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

          - update-outdated
          - add-missing
          - update-and-add
          - remove-removable
      language:
        description: Language to translate to as a letter code (e.g. "es" for Spanish)
        type: string
        required: false
        default: ""
      en_path:
        description: File path in English to translate (e.g. docs/en/docs/index.md)
        type: string
        required: false