}
		got := buf.Bytes()
		if !bytes.Equal(expected, got) {
			t.Fatalf("read data is different from what was expected, offset=%d length=%d", offset, readLen)
		}
		buf.Reset()
	}
}

// Benchmarks

func benchmarkErasureDecode(data, parity, dataDown, parityDown int, size int64, b *testing.B) {
	setup, err := newErasureTestSetup(b, data, parity, blockSizeV2)
	if err != nil {

Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md).

///

## Benchmarks et vitesse { #benchmarks-and-speed }

### Is concurrency better than parallelism? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

Nope! That's not the moral of the story.

Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md).

///

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Verifique mais detalhes na seção [Implantação](deployment/index.md).

///

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

# CPU WHEEL
test:linux_cpu_wheel_test_filters --test_tag_filters=-no_oss,-tf_tosa,-oss_excluded,-oss_serial,-gpu,-tpu,-benchmark-test,-v1only,-no_oss_py310,-no_oss_py313
test:linux_cpu_wheel_test_filters --build_tag_filters=-no_oss,-tf_tosa,-oss_excluded,-oss_serial,-gpu,-tpu,-benchmark-test,-v1only,-no_oss_py310,-no_oss_py313
test:linux_cpu_wheel_test_filters --test_lang_filters=py --test_size_filters=small,medium

這種類型的非同步性正是 NodeJS 成功的原因（儘管 NodeJS 不是平行的），這也是 Go 語言作為程式語言的一個強大優勢。

這與 **FastAPI** 所能提供的性能水平相同。

你可以同時利用並行性和平行性，進一步提升效能，這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快，並且與 Go 語言相當，而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言（[感謝 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 並行比平行更好嗎？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不是的！這不是故事的本意。

並行與平行不同。並行在某些 **特定** 的需要大量等待的情境下表現更好。正因如此，並行在 Web 應用程式開發中通常比平行更有優勢。但並不是所有情境都如此。

这种异步机制正是 NodeJS 受到欢迎的原因（尽管 NodeJS 不是并行的），以及 Go 作为编程语言的优势所在。

这与 **FastAPI** 的性能水平相同。

你可以同时拥有并行性和异步性，你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能，并且与 Go 不相上下， Go 是一种更接近于 C 的编译语言（[全部归功于 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 并发比并行好吗？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不！这不是故事的本意。

并发不同于并行。而是在需要大量等待的特定场景下效果更好。因此，在 Web 应用程序开发中，它通常比并行要好得多，但这并不意味着全部。

そして、それが **FastAPI** で得られるパフォーマンスの水準です。

さらに、並列性と非同期性を同時に活用できるため、テストされた多くの NodeJS フレームワークより高い性能を発揮し、C に近いコンパイル言語である Go と同等の性能になります [(すべて Starlette のおかげです)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)。

### 並行処理は並列処理より優れている？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

いいえ！それがこの話の教訓ではありません。

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