/// tip | Dica

O callback real é apenas um request HTTP.

Ao implementar o callback por conta própria, você pode usar algo como [HTTPX](https://www.python-httpx.org) ou [Requests](https://requests.readthedocs.io/).

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## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

Se por algum motivo você precisar desabilitar a conversão automática de sublinhados para hífens, defina o parâmetro `convert_underscores` de `Header` para `False`:

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única list, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster).

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## Mais informações { #more-info }

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Más cosas aquí
    }
}
```

En este ejemplo, el "Proxy" podría ser algo como **Traefik**. Y el servidor sería algo como FastAPI CLI con **Uvicorn**, ejecutando tu aplicación de FastAPI.

### Proporcionando el `root_path` { #providing-the-root-path }

Esto puede hacer mucho más fácil para tus usuarios **implementar sus APIs** para recibir tus requests de **webhook**, incluso podrían ser capaces de autogenerar algo de su propio código de API.

/// info | Información

Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.

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Así que, puedes usar `user_agent` como normalmente lo harías en código Python, en lugar de necesitar capitalizar las primeras letras como `User_Agent` o algo similar.

Si por alguna razón necesitas desactivar la conversión automática de guiones bajos a guiones, establece el parámetro `convert_underscores` de `Header` a `False`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
    * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.
* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.

Entonces, uno de tus usuarios podría instalarlo y ejecutarlo localmente.

Después podría abrir un sitio web malicioso, por ejemplo algo como

```
https://evilhackers.example.com
```

Y ese sitio malicioso envía requests usando `fetch()` con un body `Blob` al API local en

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Com `data.items()` obtemos um <dfn title="Algo que podemos iterar com um laço for, como uma list, set, etc.">objeto iterável</dfn> com tuplas contendo a chave e o valor de cada item do dicionário.

Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.