* for the following multimap definition:
 *
 * {@snippet :
 * Multimap<K, V> multimap = LinkedListMultimap.create();
 * multimap.put(key1, foo);
 * multimap.put(key2, bar);
 * multimap.put(key1, baz);
 * }
 *
 * ... the iteration order for {@link #keys()} is {@code [key1, key2, key1]}, and similarly for

    }

    /* DFS */

    /* Split DFS path like \fs1.example.com\root5\link2\foo\bar.txt into at
     * most 3 components (not including the first index which is always empty):
     * result[0] = ""
     * result[1] = "fs1.example.com"
     * result[2] = "root5"
     * result[3] = "link2\foo\bar.txt"
     */
    void dfsPathSplit(final String path, final String[] result) {
        int ri = 0;

)

app.include_router(router2_override)

app.include_router(router2_default)

client = TestClient(app)


def test_level1_override():
    response = client.get("/override1?level1=foo")
    assert response.json() == "foo"
    assert response.headers["content-type"] == "application/x-level-1"
    assert "x-level0" in response.headers
    assert "x-level1" in response.headers
    assert "x-level2" not in response.headers

你可以设置*路径操作装饰器*参数 `response_model_exclude_unset=True`：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}

这样响应中将不会包含那些默认值，而只包含实际设置的值。

因此，如果你向该*路径操作*请求 ID 为 `foo` 的商品，响应（不包括默认值）将为：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | 信息

你还可以使用：

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

Так, если у вас есть объект `something` (который может и _не_ быть функцией) и вы можете «вызвать» его (выполнить) так:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является «вызываемым».

## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

    * `pip install -U "tensorflow==1.*"`

  Otherwise your code may be broken by the change.

  """)

# Make sure directory containing top level submodules is in
# the __path__ so that "from tensorflow.foo import bar" works.
# We're using bitwise, but there's nothing special about that.
_API_MODULE = _sys.modules[__name__].bitwise  # pylint: disable=undefined-variable
_current_module = _sys.modules[__name__]

   * ...
   * synchronized (queue) { // Must synchronize on queue!
   *   Iterator<E> i = queue.iterator(); // Must be in synchronized block
   *   while (i.hasNext()) {
   *     foo(i.next());
   *   }
   * }
   * }
   *
   * <p>Failure to follow this advice may result in non-deterministic behavior.
   *
   * <p>The returned queue will be serializable if the specified queue is serializable.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

따라서 `something`(함수가 _아닐_ 수도 있습니다)이라는 객체가 있고, 다음처럼 "호출"(실행)할 수 있다면:

```Python
something()
```

또는

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

그것은 "호출 가능(callable)"입니다.

## 의존성으로서의 클래스 { #classes-as-dependencies_1 }

파이썬 클래스의 인스턴스를 만들 때도 같은 문법을 사용한다는 것을 알 수 있을 겁니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):

#### パス { #path }

ここでの「パス」とは、最初の`/`から始まるURLの最後の部分を指します。

したがって、次のようなURLでは:

```
https://example.com/items/foo
```

...パスは次のようになります:

```
/items/foo
```

/// info | 情報

「パス」は一般に「エンドポイント」または「ルート」とも呼ばれます。

///

APIを構築する際、「パス」は「関心事」と「リソース」を分離するための主要な方法です。

#### Operation { #operation }