if diff -pruN <(./mc stat --no-list --json sitea/bucket/hosts | jq .) <(./mc stat --no-list --json siteb/bucket/hosts | jq .) | grep -q 'COMPLETED\|REPLICA'; then
	echo "verified sitea-> COMPLETED, siteb-> REPLICA"
fi

if diff -pruN <(./mc stat --no-list --json sitea/bucket/hosts | jq .) <(./mc stat --no-list --json sitec/bucket/hosts | jq .) | grep -q 'COMPLETED\|REPLICA'; then

const val MASTER_CHECK_CONFIGURATION = "Gradle_Master_Check"
const val MAX_PROJECT_NUMBER_IN_BUCKET = 11

/**
 * Process test-class-data.json and generates test-buckets.json
 *
 * Usage: `mvn compile exec:java@update-test-buckets -DinputTestClassDataJson=/path/to/test-class-data.json`.
 * You can get the JSON file as an artifacts of the "autoUpdateTestSplitJsonOnGradleMaster" pipeline in TeamCity.
 */
fun main() {
    val model =

Create new canned policy file `adminManageUser.json`. This policy enables admin user to
manage other users.

```json
cat > adminManageUser.json << EOF
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "admin:CreateUser",
        "admin:DeleteUser",

Такая реализация будет ожидать (конвертировать, валидировать, документировать и т.д.) JSON-содержимое в следующем формате:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [
        {

# Strikte Content-Type-Prüfung { #strict-content-type-checking }

Standardmäßig verwendet **FastAPI** eine strikte Prüfung des `Content-Type`-Headers für JSON-Requestbodys. Das bedeutet, dass JSON-Requests einen gültigen `Content-Type`-Header (z. B. `application/json`) enthalten MÜSSEN, damit der Body als JSON geparst wird.

## CSRF-Risiko { #csrf-risk }

要將*路徑操作*標記為已棄用，並在文件 UI 中顯示，請參閱[教學 - 路徑操作設定 - 棄用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation)。

## 將任意資料轉換為 JSON 相容格式 { #convert-any-data-to-json-compatible }

要將任意資料轉換為 JSON 相容格式，請參閱[教學 - JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)。

## OpenAPI 中繼資料 - 文件 { #openapi-metadata-docs }

要在你的 OpenAPI 綱要中加入中繼資料（包含授權、版本、聯絡方式等），請參閱[教學 - 中繼資料與文件 URL](../tutorial/metadata.md)。

### 出力のレスポンスデータ { #model-for-output-response-data }

ドキュメントから試してレスポンスを確認すると、コードでは一方の `description` フィールドに何も追加していないにもかかわらず、JSON レスポンスにはデフォルト値（`null`）が含まれています:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

つまりそのフィールドには **常に値があります**。値が `None`（JSON では `null`）になることがあるだけです。

したがって、この API を使うクライアントは値の有無を確認する必要がなく、フィールドが **常に存在する** と仮定できます。場合によってはデフォルト値の `None` になるだけです。

type SiteResyncStatus struct {
	Version int `json:"version" msg:"v"`
	// Overall site status
	Status                        ResyncStatusType            `json:"st" msg:"ss"`
	DeplID                        string                      `json:"dId" msg:"did"`
	BucketStatuses                map[string]ResyncStatusType `json:"buckets" msg:"bkts"`
	TotBuckets                    int                         `json:"totbuckets" msg:"tb"`

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

由于这些工作会在 Rust 侧完成，性能将比在常规 Python 中配合 `JSONResponse` 类完成要好得多。

当使用 `response_model` 或返回类型时，FastAPI 不会使用 `jsonable_encoder` 来转换数据（那样会更慢），也不会使用 `JSONResponse` 类。

相反，它会采用使用该响应模型（或返回类型）由 Pydantic 生成的 JSON 字节，并直接返回一个具有正确 JSON 媒体类型（`application/json`）的 `Response`。

## 说明 { #notes }

Например, модель выше описывает такой JSON "`object`" (или Python `dict`):

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...так как `description` и `tax` являются необязательными (со значением по умолчанию `None`), такой JSON "`object`" тоже будет корректным:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```