# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

    /** The key of the configuration. e.g. return container.getComponent("crawlJob").logLevel("info").webConfigIds([{0}] as String[]).fileConfigIds([{1}] as String[]).dataConfigIds([{2}] as String[]).jobExecutor(executor).execute(); */
    String JOB_TEMPLATE_SCRIPT = "job.template.script";

    /** The key of the configuration. e.g. 0 */
    String JOB_MAX_CRAWLER_PROCESSES = "job.max.crawler.processes";

  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  bool arrived = false;
  bool executed = false;
  const char* name = "/job:localhost/replica:0/task:0/device:CUSTOM:0";
  RegisterLoggingDevice(context, name, /*strict_scope_placement=*/true,
                        &arrived, &executed, status.get());
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());

	// - the object is encrypted using SSE-C and two different SSE-C keys are present
	// - the object is encrypted using SSE-S3 and the SSE-S3 header is present
	// - the object storage class is not changing
	// then execute a key rotation.
	if cpSrcDstSame && (sseCopyC && sseC) && !chStorageClass {
		oldKey, err = ParseSSECopyCustomerRequest(r.Header, srcInfo.UserDefined)
		if err != nil {

{!../../docs_src/async_tests/main.py!}
```

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

```Python
{!../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

## Executá-lo

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Em Detalhes

* Add an option `disable_eager_executer_streaming_enqueue` to `tensorflow.ConfigProto.Experimental` to control the eager runtime's behavior around parallel remote function invocations; when set to `True`, the eager runtime will be allowed to execute multiple function invocations in parallel.

* `tf.constant_initializer`

Directory for DBFlute client

manage.bat(sh) => 21 (jdbc):
A execution command of JDBC task
which gets your schema info and saves it to SchemaXML
located to the "schema" directory.
This task should be executed after ReplaceSchema task
and before other tasks(e.g. Generate, Document task).

manage.bat(sh) => 22 (doc):
A execution command of Document task
which creates documents, for example, SchemaHTML, HistoryHTML
to the "output/doc" directory.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código en un archivo llamado `main.py`, y ejecuta `uvicorn` de la siguiente manera en tu terminal:

<div class="termy">

```console

```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.