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docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
# Corpo - Campos Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic. ## Importe `Field` Primeiro, você tem que importá-lo: ```Python hl_lines="4" {!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} ``` /// warning | "Aviso"
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docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
# Cookies de Resposta ## Usando um parâmetro `Response` Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*. E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*. ```Python hl_lines="1 8-9" {!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!} ``` Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).
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docs/pt/docs/tutorial/static-files.md
# Arquivos Estáticos Você pode servir arquivos estáticos automaticamente de um diretório usando `StaticFiles`. ## Use `StaticFiles` * Importe `StaticFiles`. * "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um caminho específico. ```Python hl_lines="2 6" {!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!} ``` /// note | "Detalhes técnicos" Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 1.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/project-generation.md
* Integração completa **Docker**. * Modo de implantação Docker Swarm. * Integração e otimização **Docker Compose** para desenvolvimento local. * **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn. * _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
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docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados. Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`. ## Usando a função `jsonable_encoder` Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.
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docs/pt/docs/virtual-environments.md
Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou). /// tip | "Dica" Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual pretendido. /// //// tab | Linux, macOS, Windows Bash <div class="termy"> ```console $ which python /home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python ```
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docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
Ele não será serializado com um modelo, etc. Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`). /// /// note | "Detalhes técnicos" Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
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docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.
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docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md
* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas. * Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências. * Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha. * Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como tokens JWT e Passlib, etc.
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