errors.failed_to_send_testmail=No se pudo enviar el correo de prueba.
errors.invalid_query_unknown = La consulta especificada tiene condiciones desconocidas.
errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.
errors.invalid_query_sort_value = El orden de clasificación especificado {0} no es válido.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = El campo de ordenación especificado {0} no es compatible.

Ahora puedes ir a [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) o [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) (o equivalente, usando tu host de Docker).

Verás la documentación interactiva automática de la API (proporcionada por [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui)):

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

## Documentación Alternativa de la API { #alternative-api-docs }

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

///

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).

### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }

# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos { #bigger-applications-multiple-files }

Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.

**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.

/// info | Información

Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.

///

En muchos casos solo copiarán un fragmento del código, pero eso no es suficiente para **reproducir el problema**.

* Puedes pedirles que proporcionen un [ejemplo mínimo, reproducible](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que puedas **copiar-pegar** y ejecutar localmente para ver el mismo error o comportamiento que están viendo, o para entender mejor su caso de uso.

 * good job of distributing the elements to the buckets to a distribution not far from uniform), and
 * amortized since some operations can trigger a hash table resize.
 *
 * <p>Unlike {@code java.util.HashSet}, iteration is only proportional to the actual {@code size()},
 * which is optimal, and <i>not</i> the size of the internal hashtable, which could be much larger
 * than {@code size()}. Furthermore, this structure only depends on a fixed number of arrays; {@code

    if (expectedInsertions == 0) {
      expectedInsertions = 1;
    }
    /*
     * TODO(user): Put a warning in the javadoc about tiny fpp values, since the resulting size
     * is proportional to -log(p), but there is not much of a point after all, e.g.
     * optimalM(1000, 0.0000000000000001) = 76680 which is less than 10kb. Who cares!
     */
    long numBits = optimalNumOfBits(expectedInsertions, fpp);

* On GCP platforms, e2e testing now logs which OS images the cluster was found to have. ([#48310](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/48310), [@abgworrall](https://github.com/abgworrall))

 * from uniform), and amortized since some operations can trigger a hash table resize.
 *
 * <p>Unlike {@code java.util.HashMap}, iteration is only proportional to the actual {@code size()},
 * which is optimal, and <i>not</i> the size of the internal hashtable, which could be much larger
 * than {@code size()}. Furthermore, this structure places significantly reduced load on the garbage