`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes Técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB

Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.
* El archivo `app/routers/items.py` está dentro de un paquete, `app/routers/`, por lo que es un submódulo: `app.routers.items`.
* Lo mismo con `app/routers/users.py`, es otro submódulo: `app.routers.users`.
* También hay un subdirectorio `app/internal/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es otro "subpaquete de Python": `app.internal`.

FastAPI Cloud é o patrocinador principal e provedor de financiamento dos projetos de código aberto *FastAPI and friends*. ✨

## Provedores de Nuvem - Patrocinadores { #cloud-providers-sponsors }

Alguns outros provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ também. 🙇

Você também pode considerá-los para seguir seus tutoriais e experimentar seus serviços:

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

* En la clave `content`, que tiene como valor otro objeto JSON (`dict`) que contiene:
  * Una clave con el media type, por ejemplo, `application/json`, que contiene como valor otro objeto JSON, que contiene:
    * Una clave `schema`, que tiene como valor el JSON Schema del modelo, aquí es el lugar correcto.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

Por ejemplo, podrías crear un proyecto llamado `philosophers-stone`, este programa depende de otro paquete llamado **`harry`, usando la versión `1`**. Así que, necesitas instalar `harry`.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Eso es lo que vamos a ver aquí.