void doIt(ImmutableDoubleArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        builder.add(counter.getAndIncrement());
      }
    },
    ADD_ARRAY {
      @Override
      void doIt(ImmutableDoubleArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        double[] array = new double[RANDOM.nextInt(10)];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
          array[i] = counter.getAndIncrement();
        }

Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

        int counter = 0
        source.filter { File f -> f.name.endsWith(".java") || f.name.endsWith(".groovy") }.each { File f ->
            parse(f, repository)
            counter++
        }

        //updating/modifying the metadata and making sure every type reference across the metadata is fully qualified

# This bazelrc can build a CPU-supporting TF package.

# Convenient cache configurations
# Use a cache directory mounted to /tf/cache. Very useful!
build:sigbuild_local_cache --disk_cache=/tf/cache
# Use the public-access TF DevInfra cache (read only)
build:sigbuild_remote_cache --remote_cache="https://storage.googleapis.com/tensorflow-devinfra-bazel-cache/manylinux2014" --remote_upload_local_results=false

      void doIt(ImmutableIntArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        builder.add(counter.getAndIncrement());
      }
    },
    ADD_ARRAY {
      @Override
      void doIt(ImmutableIntArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        int[] array = new int[RANDOM.nextInt(10)];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
          array[i] = counter.getAndIncrement();
        }
        builder.addAll(array);

      void doIt(ImmutableDoubleArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        builder.add(counter.getAndIncrement());
      }
    },
    ADD_ARRAY {
      @Override
      void doIt(ImmutableDoubleArray.Builder builder, AtomicInteger counter) {
        double[] array = new double[RANDOM.nextInt(10)];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
          array[i] = counter.getAndIncrement();
        }

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package disk

import "runtime"

// IsRootDisk returns if diskPath belongs to root-disk, i.e the disk mounted at "/"
func IsRootDisk(diskPath string, rootDisk string) (bool, error) {
	if runtime.GOOS == "windows" {
		// On windows this function is not implemented.
		return false, nil
	}
	return SameDisk(diskPath, rootDisk)

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

    * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.

# This bazelrc can build a CPU-supporting TF package.

# Convenient cache configurations
# Use a cache directory mounted to /tf/cache. Very useful!
build:sigbuild_local_cache --disk_cache=/tf/cache
# Use the public-access TF DevInfra cache (read only)
build:sigbuild_remote_cache --remote_cache="https://storage.googleapis.com/tensorflow-devinfra-bazel-cache/manylinux2014" --remote_upload_local_results=false